18 января
В этом учебном году у нас появилось сообщество IT-амбассадоров. Это активные ребята, готовые делиться знаниями о технологиях. Мы всегда ищем возможности для роста наших амбассадоров. Так колледж IThub одним из первых присоединился к программе Intel® AI For Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого». Эта программа готовит тренеров — тех, кто, получив знания, передаёт их дальше.
Итоговые проекты ребят «Приложение для быстрой классификации одежды с помощью нейронной сети» (Кирилл Бочин и Максим Руденко) и «Распознавание масок на лицах» (Екатерина Матиевская и Матвей Гаврилюк) были высоко оценены мастер-тренерами программы. А получение сертификата тренера программы — лучший результат обучения, позволяющий им стать наставниками в освоении мира искусственного интеллекта для школьников и студентов.
Марина Ливенец, Senior Researcher, Federal Education Development Institute Russian Presidential Academy of the National Economy and Public Administration (RANEPA), Intel program expert
В 2021 году мы стали партнёром академической программы Intel®. Уверены, нас ждёт много открытий! А главное, эти проекты могут помочь людям. Искусственный интеллект (ИИ) используют во многих сферах: в экономике, медицине, промышленности.
Проект по распознаванию маски — программа «Маскочекер2020»
Екатерина Матиевская и Матвей Гаврилюк сделали проект по определению наличия маски на человеке с помощью ИИ. Во время пандемии коронавирусной инфекции ношение медицинской маски является обязательным в транспорте и других общественных местах. Сервис по распознаванию маски поможет определить, кому можно пройти в здание или транспорт.
 |
 |
При запуске программы запускается камера, которая определяет лицо и распознаёт в маске вы или нет. Если да — квадрат зелёный, если нет — красный.
Приложение для быстрой классификации одежды с помощью нейронной сети
Вадим Руденко и Кирилл Бочин представили проект по сортировке одежды с помощью ИИ. Сортировать одежду необходимо, например, при отправке её в нуждающиеся страны. Неправильно отправлять в тёплые страны шубы, а в холодные — купальники. Ручная сортировка может занять много времени. На помощь придёт искусственный интеллект — приложение, которое распознаёт вид одежды по фотографии.
В приложение можно будет загрузить фотографию/сет одежды. Оно будет её классифицировать, оценивать по тем или иным критериям. Приложение реализовано на языке программирования Python с использованием библиотек TenserFlow и Keras. Нейронная сеть «разбивает» фотографию на три слоя и преобразовывает 2D-изображение в вектор.
 |
 |
Графический пример предикта: нейронная сеть, получая изображение 28х28 пикселей, на выходе выдаёт, к какой категории одежды относится объект
Понятно, что за столь короткий срок (месяц) нельзя разработать полноценный продукт. Вот как можно развить проект в будущем: распределение гуманитарной помощи, контроль соблюдения дресс-кода, классификация не только одежды, но и других вещей (продуктов питания, лекарств).
Я узнал много нового о современных возможностях и технологиях в сфере машинного обучения. Было интересно оценить свои знания и силы среди других тренеров со всей страны и разной возрастной категории. Также могу отметить, что необычным опытом являлось то, что мы (по крайней мере я и Кирилл) реализовали проект в области, в которой практически никогда не работали. Для себя я извлёк интересные способы и советы по взаимодействию со своими учениками.
Вадим Руденко, студент 3-го курса специальности «Программирование»
Что будет дальше
После обучения студенты получили сертификаты тренеров и скоро начнут проводить мастер-классы для сверстников и школьников по технологиям ИИ.
На этом курсе я приобрела не только знания, но и умение их передавать, что являлось главной задачей этого курса. Я узнала о различных сервисах, которые на начальном этапе ребятам помогают познакомится с ИИ через визуальное представление, познакомилась с множеством инструментов для восприятия информации и ее усвоения. Я с удовольствием буду делиться с каждым приобретённым опытом на курсе от Intel!
Екатерина Матиевская, студентка 3-го курса специальности «Программирование»
Если вы хотите присоединиться к сообществу IT-амбассадоров, пишите на Ambassadors@ithub.ru!
Бесплатные мастер-классы по IT
Поступить на специальность «Программирование»
